采编速览
国庆7天书单：读完这5本 书，你的认知会超过80%的人
内容来源：笔记侠（Notesman）。责编 | 贾宁 第 9875 篇 深度好文：6394 字 | 16 分钟阅读 思维方式 国 庆 7 天假期 即将到来，相信 朋友们已经做好了走亲访友或出门旅游的规划。但如果你是个创 业者或管理者，我建议你在假期 里，读读下面 5 本书。
这些都是最近一年多出 版的新书，作者分别是 技术史家、物理学家、文明史研究者、经济学 家和 AI 先驱李开 复老师。它 们回答的，是同一个问题的五个切 面：AI 来了，历史 怎么走的，脑子该怎么换，文明要付出什么代 价，经济学 哪里失效了 ，以及你的 公司到底该怎么办。
读完这 5 本书，你对 AI 的理解会超过 身边八成的人 。一、这份书 单，是怎么来 的？过去两个 月，我把市面 上能找到的 AI 新书翻 了一遍。坦率 说，大多数书 可以不看。一 类是把大模型 使用技巧包装 成方法论，半 年后工具换代 ，书就废了。另一类是赶热 点的拼凑稿，通篇正确的废 话。
我筛到最后，剩下这五本。它们的共同点 是，作者都在 自己的领域深 耕了十年以上 ，写的是自己 想过很多年的 东西，而且拼 成了一张完整 的地图。这条 线从 70 年前开始，到 今天结束。尼 克的《人工智 能简史》讲这 门学科怎么一 路摔打过来； 马兆远的《世界的逻辑》讲人在一个不 确定的世界里 该怎么思考； 张笑宇的《AI 文明史 · 前史》把尺度拉到文 明级别，算账 给你看； 邵 怡蕾的《硅基 经济学》告诉 你，当 AI 成为经济主 体，经济学三 百年的默认设 置失效了； 李开复的《A I 未来已来 》落到地面，讲企业怎么转 、人怎么办。
下面，咱 们按顺序一本一本 说。二、先搞清楚，AI 从哪里来 很多人对 AI 的理解 只有不到 4 年 ，从 C hatGPT 发 布那天算 起。这带来一个后 果，每一 个新模型发布都被 当成开天 辟地，每一次波动 都被当成 天塌了。尼克的《人工智能 简史（第三版）》这本书，专治这个病。
这本书最早出版于 2017 年，在中文世界几乎是 AI 历史的标准读物 。今年出了第三 版，在第二版基础上全面修订，新增的三章里有两章专讲大语言模型，把最近这 几年补了进去，还有一章从教科书视角梳理了 AI 学科 70 年来的变迁。为了写这本书 ，他考据了 A I 领域的名著、论文、会议记录和报刊，还有近百小时的采访录音，光参考文 献就列了二十页 。
书里说，A I 的发展 经历过两次 寒冬。第一次是上世纪七十年代，承诺没兑现 ，经费被砍 。第二次是 上世纪八十年代末，专家系统烧了一大笔钱，公司成片倒 闭。尼克写 这两段历史时，没把失败写成笑话，他写清楚 了每一波人 到底错在哪 里。符号派相信智能可以还原成逻辑规则，这 条路在定理 证明上很辉 煌，碰到真实世界的模糊就碎了。
神经网 络派被明斯基 一本书压制了 十几年，靠辛 顿这批人死扛 到算力和数据 成熟，才等来 深度学习的翻 盘。读史有什 么用？对管理 者来说，至少 有两样东西： 第一，你会 对技术节奏有 真实的体感。AI 的进步 不走直线，漫 长的沉寂接着 突然的爆发，爆发之后又会 撞上新的瓶颈 。
第二，你会对 "; 这次不一样 " 保持警惕。历史上一再有人宣布找到了智能的终极路线，一再被打脸。大模型是不是终极路线，尼克没有下结论，他在书里始终保持着一种克制。我个人读这本书还有个意外收获，它会治好你的信息焦虑。今天 AI 圈每天都有爆炸新闻，哪个模型又刷榜了，哪家公司又融资了。
放进 70 年的 坐标里看 ，这些噪音大多不 值得追。看懂这个频率，你 就不会每 周都被热搜带着跑 。三、换 一副和不确定性共 处的脑子 读完历史，接下 来该换换 脑子了。我推荐马 兆远的《世界的逻辑》，浙 江科学技 术出版社 202 5 年 9 月出版，上下 两册。马 兆远这位老师本身 就很有意 思。
他 25 岁拿 到牛津大学物理学博士，30 岁参与设计中国 空间站的冷原子 实验平台，现在 是南方科技大学 工学院和商学院的双聘教授。对了，马教授也是 笔记侠 PPE 书院 26 级 " ; 科技与经济 " 模块的授课导 师。这本书脱胎 于他在南科大开 的通识课，这门 课最初的名字就叫 "; 人工智能的 边界 &quo t;。
一个物理学 家讲逻辑课，讲到一座难求，这本书是从课堂上长出来的 ，所以完全 没有学究气。马教授说：我们从小被训练去寻找标准答案 ，而真实世 界没有标准答案。确定性是稀缺品，不确定性才是常态。他在这本书 里，带着我们把人类追求确定性的历史走了一遍。从亚里 士多德的形 式逻辑，到牛顿力学和 " 拉普拉斯妖 "，那个假想的智者号称只要知道宇宙所有粒子的位置和速 度，就能算 出一切过去和未来。
然后是 数学的三次危 机，哥德尔不 完备定理证明 了，任何足够 强的形式系统 里必有无法证 明的真命题，量子力学打碎 了确定因果，混沌理论告诉 你长期预测在 数学上就不可 能。两千年建 起的学术殿堂 ，一百年塌完 。塌完之后怎 么办？这本书 的价值从这里 开始。马兆远 给了几件能用 的工具。
贝叶斯思维：先有一个初步判断，拿新证据不断修正，在行动中知错就改，这比追求一次到位更接近真实世界的玩法。熵增定律：孤立系统天然走向混乱，躺平是系统的本能，维持秩序必须持续做功，这一条拿来理解组织格外好用，公司不投入能量，流程会自己烂掉。他还讲了一个比喻：任何体系必有漏洞，所以必须有补锅匠。
承认缺陷并动手修 补，恰恰是人类比机器优雅 的地方。书里还区分了两种 学习，对今天刷信息流的人 尤其对症。一种学习像布朗 运动，东碰一下西碰一下，每天摄入很多，年底一算什 么也没攒下。另一种学习沿 着逻辑骨架走，新东西来了 ，知道该挂在哪根枝上。A I 时代信息管够，前一种 学习会被放得无限大，后一 种才值钱。
书的结尾落在一 个叫 &quo t;MAPLE" 的教育框架上，数学、艺术、物 理、文学、工程 ，五样都要。马 兆远的判断是，AI 可以给你答案，但无法教你思考。当背书 这件事被机器免 费接管，人剩下 的胜负手是看清知识之间的关系。四、这本书最狠，请先做好心 理准备 换好脑 子，咱们再把尺 度拉到最大。
这本是张笑 宇的《AI 文明史 · 前史》，中信出版 社 202 5 年 7 月出版。张笑宇老师是新锐科技史学者，之 前写过《技 术与文明》《商贸与文 明》《产业与文明》，一本比一本 尺度大。这 本书的书名 就说明了他 的站位。顺便说一句，张笑宇老师 也是笔记侠 PPE 书院 26 级 "AI 社会学 &quo t; 模块 的授课导师 ，给同学们讲课的时候金句频出，广受好评。
我们习惯站在 人类这边看 AI，他却反 过来，站在未 来的 AI 文明回头看我 们。从这个视 角看，我们此 刻就活在 A I 文明的 " 前史 &q uot; 里 ，人类是这个 即将到来的文 明眼中的史前 动物。这个说 法刚听见的时 候有点刺耳，但读完他的论 证，你会觉得 这刺耳的部分 恰恰是最该听 的。
全书有四个主要概念。第一个是涌现。智能有一个共同的生成方式，规模堆到某个阈值，它自己冒出来。蚂蚁个体很笨，蚁群却很聪明。人脑神经元单独看只是在放电，万亿次连接之后冒出了意识。大模型的智能走的是同一条路，海量参数、数据和算力堆过一个临界点，能力突然涌现。
滋养这些 网络的语 料，来自孔子、柏 拉图、牛 顿、爱因斯坦、李 白、莎士 比亚，人类几千年 的智力成 果压缩在里面。我 们面对 AI，自傲和自卑 都大可不 必。第二个是人类 当量。张 笑宇仿照 TNT 当量造 了这个词，用来衡 量 AI 量产智能的价格 。他写作 时，按词元计价，AI 量 产智能的成本已经 降到培养 一个人类的五六千 分之一，而且还在往下走。
他的推论是：如果承认金钱是衡 量智能价值的通 用标准之一，那么 99% 的人类工作被 AI 取代，就是一个简单的成本 收益问题。他没 有说人的价值只值这个价，他说的是市场会按这个价算账。你的员工、你的团队 、你自己的脑力 劳动，都在这本账上。第三个是算法审判。
张笑宇判断，人类将进入由算法承担主要社会 治理职能的 时代，判案 、打分、分配资源。他认为，算法治理在某种 意义上是对 人类最正义 的审判，因为数据不撒谎，它会把人类行为的 真实记录摆 上台面。风 险同样很大，权力会向掌握算法的技术精英集 中，人的意 志可能被算 法反向规训。
第四个是文明 契约。这是他 给出的出路，在超级智能获 得自主意志之 前，人类必须 就共存原则达 成共识。他设 计了一个互相 制约的机制，如果超级智能 1.0 违 背契约，未来 更强的 2.0 就不会承 认它的合法性 ，所以它不敢 乱来。这个论 证是否成立可 以争论，但方 向是对的。
他把当下看作 不归点之前的 窗口期，窗口 期里人类还能 参与设定规则 ，窗口关了，规则就只能由 更强的智能单 方面来设。技 术从不自生意 义，意义来自 制度、协作与 伦理的选择。创造之前，要 先缔结契约。这本书不好读 ，概念密度很 高，但它会改 变你看新闻的 方式。以后你 再看某家公司 裁员、某个模 型降价，你看 到的是 &q uot; 人 类当量 &q uot; 这 条数学规律在 眼前展开。
五、经济 学的大厦，正在崩塌 第四 本《硅基经济学》把时间拉 回现在。它提了一个问题：当 AI 开始参与经济，经济学本身还管用吗？这本 书的出身也特殊，它是作者 和 AI 一起写成的，理 论框架诞生于她所说的 "; 碳硅对话 ";。全书从一个被 忽略了三百年的假设开刀：自亚当 · 斯密以来，经 济学算的都是稀缺。
资源、时间、注 意力，样样有限 。这门学科还有 一个从没被点破 的默认设置，所有经济主体都是碳基生命，会恐 慌，会疲劳，会 死。稀缺的尽头 是死亡，正因为 人会死，时间才有价格，耐心才有利息，经济学 叫时间偏好。今 天，一个不会死 、不疲倦、对未 来毫不贴现的经济主体登场了，AI 智能体作 为真实的市场参 与者开始买东西 、做决策、签合 同。
邵怡蕾把这个时刻称为经济学的 " ; 哥白尼时刻 "，数据没变，观察者的位 置变了。围 绕这道裂缝，她立起两个核心定理： 第一是 &quo t; 零时 间偏好定理 "。不死的主体不按人的方式给 未来打折，这会从根上改变价值、定价和博弈。第二是 " ; 压缩稀 缺性定理 ";。
当智能本身不 再稀缺，注意 力成为唯一的 稀缺资源，能 把信息压缩好 的人就握住了 新的权力。顺 着这两个定理 ，她走进碳硅 共存的现实，讨论新的劳动 分工怎么排，AI 时代的 不平等长什么 样，GDP 这套测量体系 为什么会失效 ，信任和治理 该怎么重建。书里还提出了 一个概念：界 面。
对人和 AI 的关系，现 在的流行看法 有两种，替代 论说机器抢人 的饭碗，共生 论说人机合作 其乐融融。邵 怡蕾选了第三 条路，她把人 和 AI 看 成彼此塑形的 界面。你在界 面上喂它语料 、纠正它的输 出，它也在界 面上重塑你的 表达习惯和判 断方式。这个 视角提醒用 AI 的人一 件事：界面是 双向的，你塑 造工具的同时 ，工具也在塑 造你。
当机器也能思考和劳动，人 剩下的那道不可压缩的东西 是什么？邵怡蕾的答案是欲 望、责任和爱，这些恰恰以 人的有限性为前提。AI 没有死亡，所以它没有真正 的紧迫。人有，这才是人最 宝贵的地方。读这本需要点 耐心，它做的是理论建构，不能拿来照着操作。但创业 者值得读，因为它回答了一 个实务书不碰的问题：你公 司里的 AI 员工越来越 多时，成本、定价、组织、责任这些事，要怎么重写、怎么重建。
六、把 AI，落到真实业务里 前面四本把望 远镜架好了，最 后一本换显微镜 。