近期见闻
一文读懂，零基础玩转WorkBuddy
内容来源：笔记侠（N otema ns）。责 编 | 贾 宁 第 9 866 篇深度好文：4833 字 | 1 3 分钟阅 读 思维方式 最近，三篇 Wo rkBud dy 的保 姆级教程在 朋友圈里刷 了屏。有意思的是，三篇教程不约 而同地讲了 同一件事：大多数人装完 WorkBudd y，试了三 天，就把它 扔在桌面角 落吃灰了。
问原因，答案出奇地 一致，" 跟聊 天 AI 差不多，不知道 拿它干嘛 "。但另一群人，正在用同一个 工具，把过去一周的活压缩 到两天，把 30 分钟的 流程压缩到 5 分钟。差 距不在工具，在用法，更在 一个被严重低估的能力上。这篇文章，我把这三篇万字 教程做个全面的拆解，再结 合自己的深度使用经验，讲 清楚一件事：AI 时代，怎么用对 WorkBud dy，以及为什么创业者是 最该用好它的那群人。
希望今天的分 享，对你有所 启发。一、你 面对的不是聊 天 AI，是 员工 过去，大家都在琢磨 一件事：怎么 向 AI 问 出一个好问题 。提示词工程 火过，各种提 问模板火过。这都不奇怪，因为聊天 A I 的终点，就是一段文字 。你问得好，它答得好；你 问得烂，它答 得烂。
看完，关 掉，事情结束。但 Age nt（智能体，下 同）不是 这么玩的。视界智 造局那篇 教程里说：聊天 AI 的 终点是一段文字，Agen t 的终点是一个 文件。一 个能打开、能核对 、能直接 甩给同事的 Wo rd、E xcel 或者 PDF。聊天 AI 你只 需要会提 问，Agent 你得会交 代工作。
提问是索取信息，交代是分配责任。后者难得多。顾问和员工，是两个职位。你 用对待顾问的方 式对待员工，得到的自然只有一堆 "; 正确的废话 "。路人甲这篇有个真实案例：他让 WorkBuddy 处理一批本地 PD F 文件，需要 先做文字识别，再定位重点信息，做语义理解，最后和另一个文件匹配。
这套活他之 前人工做了 一个星期，WorkBuddy 半小时交活，质量检查完全过关。对于重复任 务，AI 会越干越快。第一遍写的脚本它能 复用，前面 踩的坑它会 总结，防止下次再犯。现在的 Agent，是一个会自 己复盘、越 干越快的员 工，而且不请假，不闹情绪。
二、人 和 Agen t 的 关系，卡在哪？为什 么那么 多人的 WorkB udd y 在 吃灰？视界智 造局那 篇文章 里的比喻挺生 动：你 把一个 新员工按在工 位上，不给桌 子，不给材料 ，不告 诉他今 天要交什么，只是每 天路过 问一句 &q uot ; 你 觉得我们公司 怎么样 ？&q uot; 那 他大概 率也只 能还你一些正 确的废 话。
还在用聊天的方式，使唤一个干活的员工。大多数人和 Agent 的关系，就卡在这一步。交代工作难在哪？难在你得先想清楚自己到底要什么。原文从哪来，最后交成什么样，中间拿不准的地方怎么办，哪些东西绝对不能碰。这些问题，过去你可以糊弄，代价只是得到一段糊弄的回答。
现在不行，现在糊弄的代价 是它真的动手，然后交给你 一个不能用的东西。你发现 没有，这套能力其实一点都 不新，就是带过团队的人每 天都在做的事：定目标、划 边界、给资源、定验收标准 。管理学的基本动作，一个 不少。Agent 时代，企业家的优势不是技术理解 力，是交代能力。
你带过多少人，管过多复杂的项目，这些经验会 原封不动地迁移 到你和 AI 的协作里。反过 来，一个从来不 需要向别人解释清楚任何事的人，在 Agen t 时代会很吃 亏。不是因为技 术不够，是因为他从来没练过怎么把一件事交代 明白。三篇教程 看完，我们提炼 出一个方法论，就三句话： 给 它一张办公桌，给它一份说明书。
给它一条验 收线。下面 拆开聊聊。1. 办公空间，给它一张办公桌 工作空间 是什么？就是 WorkBuddy 这次干活的办公桌 。它从这张 桌子上找材 料，做好的东西也放回这张桌子上。操作本身两秒钟：点 新建工作空间，输入名称，搞定。千万别。你等于把一个 能改文件的 员工，放进 了你所有资料的正中间，然后跟他说：随便看看。
正确的 做法是，每个 任务单独建一 个文件夹，只 把这次要用的 材料复制一份 放进去。这样 做有三个好处 ：原文件不会 被误改；做好 的结果不会散 落得到处都是 ；后面你要设 自动化，也有 一个干净明确 的目录可以指 定。还有一个 习惯值得从第 一天养成：一 个对话框，只 处理一件事。
" 整理用户反馈 &quo t; 和 " 做招聘海报 " 是两件不相干的事，塞进 同一个对话里，短期看省事 ，三天后你想回头找那张海 报，就得在几百条消息里翻 。2. 模式、模型和规矩 ，给它一份说明书 交代工 作的第二件事，是把规矩说 清楚，WorkBuddy 给了你三层工具来做这件 事。
第一层，三种模式 。模式藏在输入框的加号里 ，点开就能看到。Ask，只讨论和查看信息，不改文 件。适合你把没想清楚的问 题丢给它，放心聊。Cra ft，直接执行，直接生成 或修改文件。这是默认模式 ，适合目标清楚、步骤简单 的任务。Plan，先给出 计划，你确认之后它才操作 。
新手最稳的用法 就一句话：不确定时先 Ask，一般任务默认 Craft，重要和复杂的任 务用 Plan 。Plan 为 什么要单独拿出来说？它值钱的地方不是因为会 " 定个计划 "，是它逼你在动手之前看到全貌。你要它整理十几份候选人资料，直 接执行，它会闷 头读完然后吐一 张表给你。
表里少了一 个人，或者 字段拆错了 ，你得整张重来。用 Plan，它会先告诉 你：我准备 读这 14 个文件，准备提取姓 名、岗位、联系方式、工作经历这 四个字段。你扫一眼就知道漏没漏。在计划阶 段发现漏项 ，和在四个 文件都做完之后才发现方向错了，损失的积分 和时间能差 出好多。
第二层，模型 选择。WorkBuddy 里能选的模型不少，Ki mi K3、DeepSe ek、GLM，国内第一梯 队的都在。右下角点 Au to 就能进模型选择页。不知道选什么，就保持 A uto，它会根据任务难度 自动分配。模型名字后面的 倍率就是 " 价格标签 "，不是所有任务都值得用最贵 的模型，让它把一堆 PD F 里的信息抠出来填表，用最贵的和用免费的，结果 差不了多少，账单差很多。
建议一般文字处理、表格修改就用腾讯的 HY，或者 DeepSeek 系列；复杂任务再用 Kimi k3 或智谱的 GLM 系列。第三层，自定义指令和记忆。点头像进设置，个性化里有个自定义指令。这个你可以理解成，无论做什么事都必须遵守的公司规章。
比如你可 以写：所 有输出文 件统一用 中文命名 ；不要修 改工作空 间里的原 始文件；表格类交 付必须保 留数据来 源列。写 一次，长 期生效，比你每次 在对话里 重复一遍 划算得多 。记忆功 能同理，勾上生成 对话记忆 ，它就能 跨对话记 住你是谁 、做什么 业务。上 个对话里 你说过自 己是做消 费品的，下个对话 里问它新 品上市怎 么排期，它会把你 的行业背 景算进去 。
一份好的说明书，是员工少犯错 的前提，人是这样，AI 也一样。3. 产物核对和权限，给它一条验收线 三篇教程里，被 我们划重点最多 的一句话是这句：" 任务已完成 " 这四个字，只能 说明它停下来了，但停下来，不等于做完了。WorkBuddy 和聊天 A I 的一个根本 差别是，它的交 付物在右侧的产物区。
Word、Excel、PDF，所有最终文件都集中在 那儿。文件 能打开，内 容能核对，这项工作才算做完。每 次验收，至 少检查这几 处：数量和原材料对不对得上；关键字段有没有放错行；没写明的信 息有没有被 它自己补全了；文件能不能正常打 开。发现某 一列不理想 ，不用让它全部重做。
指出具体问题 ，只改 需要改 的那部分。比 如直接 说：" 工作经 历这一 列太长了，压 缩成最 近两段 经历，每段只 保留公 司、岗 位和任职时间 ，其他 内容不 要改。&qu ot; 跟 AI 交互和 带人一 样，反 馈越具体，返 工越少 。验收 线之外，还有 一个 &qu ot; 权限 &q uot ; 问题。默 认权限 下，遇 到高风险操作 它会停 下来让 你确认。
完全访问权限下，它能直接 做的事更多，不会中途一直 请求你许可。如果你是新手 ，我们建议你先选默认，原 因很简单：聊天 AI 理 解错了，你损失一次对话；Agent 理解错了，你 可能损失一份文件甚至所有 数据。先用默认权限把自己 的表达能力磨准，摸清楚它 会在哪些地方误解你，再考 虑放开。
这个顺序 ，别反。三、从单挑到团战 ： 五个 必须搞懂的模块 办公桌、说明书、验收线都 有了，接 下来是扩编。Wo rkBu ddy 里有五个 词，新手 很容易看得一脸懵 ：助理、技能、专家、连接 器、自动 化。别急，咱们慢 慢讲清。1. 助理，是你 亲手养大 的自己人 你给它 起名字、定性格、告诉它你 是谁、做 什么项目、习惯怎 么沟通，它就记住了。
下次打开不用重 新介绍，它直接 接着上次的活干 。有人让助理处理过一份项目文档，一周后说 " 接着上次的 X XX 项目继续 "，它还记得文件名、修改日期、改了什么内容。2. 技能给流 程，专家给视角 技能是一套 SOP（标准作业程序），装上 之后它就会按某 个固定流程干活 ，比如处理 P DF、生成海报 。
专家是一个打包好的垂类 Agent，用某 个专业角色的方法看问题。比如你要写一份招聘的岗位说 明书，就要 召唤人力资 源专家，它能从岗位定位、候选人吸引力、合规表达几个 角度帮你检查。有两件事要提醒你： 第一，第三方技能 太多了，别 看到热门就 全装，只启用当前任务真正需要的那一个，不然就会造成 Token 的浪费，用起来也很麻烦。
第二，专家团 消耗的资源比 单专家高不少 ，一个专家能 搞定的事，没 必要为了看起 来高级拉一个 AI 项目 组，积分伤不 起。3. 连 接器，从搬数 据到 &qu ot; 接数 据 &quo t; 现在有 了连接器，你 只需要说一句 ：帮我从腾讯 文档里把文件 名为某某的内 容整理出来。它自己去取、自己处理、自 己给你结果。
有人算过一笔 账：整理 5 份周报、按 项目分类生成 部门汇总，过 去手动 30 分钟，接上 腾讯文档连接 器之后 3 分钟，效率提 升 10 倍 。4. 自动 化，是你的赛 博实习生 到 点就干活，不 用催，每天 9 点抓行业 热点生成简报 ，每周五下午 汇总本周工作 ，设一次，它 替你记一辈子 。
但要注意 ：手动流程还没成功跑通，就先别设定时执行。手动任 务出错一次，你当场就能改 ；自动化配置写错了，它可 能每周都准时重复同一个错 误，而且一次比一次熟练。还有三个坑要提前堵上：自 动化单独建目录，别和手动 文件堆一起；时间范围写死 ，" 本周 "; 要定义成周一 零点到当前时刻；加去重规 则，处理过的文件不要重复 导入。
5. 项目功能，让 AI 从 你的助手升级成 你的队友 普通 任务是你一个人带着 AI 干，是单挑；项目是多人加多个 AI 专家并行 协同，是团战。项目记忆一次写 入全员复用，产物自动归档，版本可追溯。超级 个体的天花板，成了超级团队的 起点。四、五种日常的活，怎么安排？
我们把三篇教程里最有实操价值的 部分提炼如 下，你可以 直接对照自己的业务往里套。第一 类，整理型 。