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要在太空搞定A I算力的不只马 斯克，还有一苇 宇航
2024 年夏天，尚在读博的邢若粼和几名同伴，进驻北京远郊的 一处试验场 地，开展为期数月的攻坚，测试团队自研的第 一台全国产高算力太空服务器。基 地的条件让人 " 一个小时都不想待 &q uot;，但团队经常忙至深夜，直至夜色深重才启程返 校。这成为一苇宇航太空创业故事 的一个伏笔。
同在 2024 年 ，英伟达创始 人黄仁 勋在 COMPUTEX 上把数据中心称为 AI Factor y ——能源 和数据 进入工 厂，Token 成 为它生产的新商品。随后 Token 经济逐渐爆发 ，而一 苇宇航 要做的，便是在太空 中架设生产 Token 的机器。
如果用一个词概括这件事，那就是 &q uot; 太空算力 &q uot;。眼下，太空算力 不断升温。一 来，AI 算 力向持续的推 理与行动延伸 ，Token 需求大幅上涨，Token 成本成为 AI 生意 能否成立的关键。再者，马 斯克的行动引起了行业对太 空更进一步的 重视。202 6 年 1 月，马斯克旗 下的 Spa ceX 向美国联邦通信委员会提交申请，要建设一个 最多包含 100 万颗卫 星的 " 轨道 数据中心系统 " ;；随后又提 出，计划最早 于 2027 年部署 AI 算力卫星，利用 Starship 、Starlink 和轨 道太阳能，把模型推理与算 力销售搬到太 空。
以上背景 交错融合，让太空算力从航 天行业的边缘实验，变成 AI 基础设施竞赛中的新命题。一 苇宇航由 此迎来了命运转折 ，站上风口。一苇宇航成立 于 2025 年 2 月。创始人邢若粼带着团队早期瞄准通 信场景，随后把重点挪到算 力上，主攻 " 高性能太空算力载荷 ";，提供涵盖操作系统、虚 拟化中间 件、AI 基础层 的太空应用服务底座，构建 太空算力应用生态。
其核心成员均有空天计算在轨试验平台天算星座 的科研工作经历 ，这让他们积累 了太空算力服务 器的研发经验，同时了解到如何 在商业航天方面开展真实业务，有了进入太空算力产业的基础。随着 Token 与算力需求的激增，自 2025 年年底 开始，团队扩张 与融资同步提速 。
自 202 5 年 7 月至今，一苇宇航完 成四轮融资。最初是千 万级种子轮 ，由麟阁创 投独家投资。最近则是超亿元的天 使轮系列融 资，投资方包括北京市 空天基金、浩瀚深度、世纪金源、亿宸资本、泰中合投资 、中鑫致道 资本、星枢 科创等。从太空畅想落到实地，一 苇宇航的产 品分四条线，彼此协同 。
首先是 卫星智能组件 系列产品 &quo t; 极宇 "，服务当下的卫星计算、通 信和控制需求 ；其次是太空算力集 群产品 " 登 云 "，面向大 模型推理，押 注未来的太空 To ken；再次是卫星载荷统 一软件开发套件 &quo t; 天衍 "，对标 英伟达 CUDA；最后则 是太空算力服务平台，连接 卫星、载荷、地面站和仿真环境，让用户完成任务定义、测试 、上注、执行和回传。
不久前，我们在一苇宇航的办公室跟邢若 粼聊了聊。在 AI 浪潮 的创业图谱中，相比 AI 应用，太空 算力更前沿也 更抽象，大家 看不到也用不上，但这份面向未来的技术与产业已然不可忽视。身处产业当中的人 怎么理解这个概念，又如何 推进这门生意，让人好奇。
邢若粼对 这些都做 出了解答，并给出 了一些有 意思的判断。在他 看来，算力既可以转化为 &quo t; 极 致的信用 &qu ot;，也可以转化为 " ; 极致的生产力 "。信用解决 价值如何 交换，生 产力决定价值如何 产生，两 者最终可能重新汇 合，To ken 有机会成 为未来经济体系的基础。
从这个角度出发，太空算力在本质上牵涉到一种文明跃迁级别的宏大叙事。这引 人遐想。虽然一 切尚在早期，这家初创企业已经 拿下规模化的商业订单。一苇宇 航的名字化用了 " 一苇渡江 " 的典故。南北朝时，高僧达摩北上传佛。来到长江岸边，无船可渡 ，便折一根芦苇 置于江面，凭此横渡长江。
最终抵达嵩 山少林寺，在山洞中面 壁九年，开创中国禅宗。邢若粼喜 欢其中的意 境。他说："; 这和我们现在到太 空里播种硅 基智能，是一类事情。"; 以下是 硅星人与邢若粼的对话，经过不违 原意的编辑 处理。一苇宇航创始人、CEO 邢若粼太空 算力究竟在 做什么 硅星人：最初 为什么选择创业？
当时有 怎样的考量？邢若粼：创业 对我们 来说是 一件顺理成章 的事。201 9 年，我们开始做 天算星座，研 究怎样实现计 算卫星 系统；2023 年 又发射 北邮一 号，让卫星算力像云 服务一样可以 通过网络调用 。我在 北邮一 号上做了完整 的散热 和功耗 测量，也逐渐从学术 转向产业，参 与商业合作和 星网相 关项目 。
之后越来越觉得，自己想解决问题，而不 是停留在发现问题和发表成 果上。不过我们最初的商业 逻辑是通信。从 5G 过渡到 6G，通信基础设施本质上会向太空迁移。太空连接可以覆盖低空和大量非城市区域，而 这些地方往往又是资源所在 地。未来，无人重卡、无人 机巡检等大量 无人作业，可能是 6G 很重要的应用。
之后才把 重心转移 到算力上。硅星人 ：从通信到算力是两个领域 ，为什么会有这种调整？邢若粼：其 实两者之 间有顺承关系。通 信进入太 空以后，会产生大 量流量和数据。卫星基站需 要算力，基站背后的数据中心也需要 算力。我 们做过星载核心网 ，它本质 上是连接基站和数 据中心的中间环节，相当于 运营商机房上天。
但那时我们能想 清楚以 CPU 为主的云服务 为什么会上天，却回答不了 A I 为什么要上 天、GPU 为什么要上天。G PU 上天只能落在 AI 赋 能遥感、AI 赋能通信调度等几个 niche marke t（利基市场），很难讲出足够 大的逻辑。Ag ent Sca ling La w 出现以后，这件事才彻底讲 通。
硅星人：A gent Scaling Law 具体怎样改变了你 们对太空算 力的判断？邢若粼：从 2025 年年底开 始，我们逐渐感受到 Agent Scaling Law 的趋势。2023 年大模 型刚出来时 ，是 data 不够；后来是算力不够；当 data 和算力基本够了以后 ，又发现 Agent 的操作不够。
我觉得 Agent Scali ng Law 的本质，是把人类 一切活动的历史数据蒸馏到 大模型里。A I 也在自我 强化地 演进，大模型开始 &qu ot; 自己写自己 &q uot;，这 带来了近乎没 有上限 的 T oken 需求。黄 仁勋提出了 "Token Factor y&q uot ; 这个叙事。
在此之前，我们隐约有这种感觉，但他把 它总结出来以后，我们突然 有一种醍醐灌顶的感觉：未 来 Toke n 可能是经 济的基础支柱 。到这一步，太空算力就完 全 make sense 了。所以我们本质上经历 了两个阶段。第一个阶段，是通信这个夕阳产业通过太 空续了一次命 ，但大故事没 有那么 se xy；现在 AI 带来的 变化，则是底层最重要的事情。
硅星人：你怎样理解太空算力的本质 ？邢若粼：我把它理解为一种资源转化。太空有能源、轨道和空 间资源，我们希望通过卫星 和计算载荷，把宇宙空间的 能源转化成 AI Token。地面互联网经历了裸机、云计 算，再走 向 AI 驱动应 用的时代；如果 Toke n 成为一种通用需求，轨道也可能成为生产智能的基础设施。
太空本身有很多资源。例如晨昏轨道能够提供接 近 24 小时 的光照和更高的 发电效率。散热 也不能简单说好或坏：太空没有 空气对流，但辐射散热有优势，可以利用宇宙背景热沉。与此同时，地面 IDC 还面临资源紧张、淡水消耗、选址和用电困 难。地面基建体 系与不断降本增 效的航天体系正 在交汇。
硅星人：在 生产通用 Token 之前，哪 些任务必须或者更适合 在太空完成 ？邢若粼：太空算力要服务地面通用需求，前 提是成本必 须低于地面。如果还没 有跨过这个拐点，就没 有必要把通 用需求搬到天上。早期 只有那些必 须在太空完 成，并且用户愿意支付高价的需求 能够闭环。
即使成 本是地面的 100 倍，只要提 供的价值高于成本，用户仍 然可能付费。第一类是遥感 。例如军事侦 察中，传统卫星拍到 目标，等到过境后把图像传 回地面再分析时，目标可能 已经离开；有 了星上算力，可以拿 到图像后立即识别，再通过 链路直接发出预警。遥感由 此可以从事后 处理扩展到预报和即 时服务。
第二类是通信网络自身的 AI 需求。信道容量已经逼近极限，6 G 正在尝试用 AI 换 取有效带宽。例如语义通信 ，可以在几百 KB 的窄信道上传输 4K 超高清视频。底层逻辑是用 AI 抽取视频的 语义信息，只传编码后的语 义，再由接收端用算力恢复 。
算力会成 为信息传 输的基座能力。大 家常把路 径划分为 &qu ot; 天数天算 &qu ot; 和 &q uot; 地数天 算 &q uot;：先处理 太空产生 的数据，最终再用 太空算力服务地面数据。不 过这个划 分也未必 准确。关键仍然是 成本。跨 过拐点以后，很多 计算都可 能转移到天上；在 此之前，只适合个别场景。
硅星人：你们目前验证了哪些 AI 任务？邢若粼：第一类是海洋渔业，利用 大模型的识别能 力判断鱼群价值。鱼群是动态的 ，大量图片又无法全部传到地面 ，所以需要在太空处理。这是我们第一个闭环应用。第二类是卫星联合无人机巡检。卫星先做广域图像识别，找出风险点和隐患 点，再由地面无 人机协同排查。
第三类是网 络应用，例如怎样在几 百 KB 的信道上传输 4K 视频，以及 怎样传输信息足够丰富的遥感图像。第四类是 太空机械臂 。机械臂在太空中并不 是时刻都有通信，却要 自主完成复杂、精细的拖拽操作，需要有点像 太空具身智能的能力。这些应用基本还在验证 阶段，但用 户愿意付费。
我们会 先在地面做仿 真，仿真成熟 后再以 容器、代码或数据等 形式上 注到真 实卫星平台，进行在 轨验证。四类 客户，分阶段 展开商 业化 硅星人：目前 一苇宇 航的客 户主要是哪些？他们 分别有哪些需 求？邢若粼：我们的 客户分 四类。第一类 是高校 和科研 机构。我们可以帮他 们发星、建站 、组网，再调 用算力 资源，降低他们进行 太空实 验的门 槛。
第二类是政府和地方产业平台。政府重视 产业创新，在太空算力的前 置研发和基础设施上给与政 策和资源上的 支持。我们作为牵头单位推进北京市太空算力创新中心建设，登云系列的大算力载荷也被纳入重点规划布局。第三类是运营商、星座建设 方和通信设备商。我们的第 一台太空服务 器就是三大运营商之一购买的。
通信星座 即使暂时 不运行通用大模型 ，也需要控制、通信、网络 调度和边缘计算，所以它们是现阶段 比较现实 的客户。第四类是 AI 公司，这是更远期 的客户。终极商业模式可能 叫 Computing as a Ser vice。客户需 要建设一 个算力星座，我们 整合算力、卫星和火箭，把 算力送上太空，再通过云服务交付，提供全流 程品控和交钥匙服 务。
硅星人：针对以 上需求，你们怎 么设计产品？邢 若粼：我们的产 品分成极宇、登 云、天衍和太空 算力服务平台。极宇是底层运行 基座，打通通信、自主运行和平 台控制能力；登云提供实际的 AI 算力；天衍让算力卫星能 够对外暴露接口 ；服务平台则把 卫星和地面站组 成网络，直接向 客户提供云服务 和算力资源。
这些产品之 间存在明显的协同效应。极宇是现在，登云是未来，天衍 和服务平台 把它们连接成能够被客户使用的完整系统。硅 星人：除了 SpaceX，一些 国内同行也在做类似的事情，一苇宇航的核心差异化是什 么？邢若粼 ：我们的差异化首先在天衍 SDK 和全栈 能力，包括底层操作系统的可靠性 、云服务以及垂域算法和模型。
其次，我们对通信的 理解比较深，整体接 口的适 应性和灵活性更高。对应云化调用能力的星控、对应智能算力 的星智、对应 星地星 间通信 的星通，当前普遍由 三类不同厂商分别承接，各 模块接口割裂 分散。