外部摘记
一文读懂，零基础玩转 WorkB uddy
内容来源：笔记侠（Notemans）。责编 | 贾宁 第 9 866 篇深度好文 ：4833 字 | 13 分钟 阅读 思维方 式 最近，三篇 W orkBuddy 的保姆级教程 在朋友圈里刷 了屏。有意思的是，三篇教程不约而同地讲了同一件事 ：大多数人装 完 WorkBud dy，试了三天，就把它扔在桌面 角落吃灰了。
问原因，答案 出奇地一致，" 跟聊天 AI 差不多，不知道拿它干 嘛 "。但另一群人，正在用同一个工具，把过去一周的 活压缩到两天，把 30 分钟的流程压缩到 5 分 钟。差距不在 工具，在用法，更在一个被严重低估的能力上。这篇文 章，我把这三 篇万字教程做个全面的拆解，再结合自己的深度使用经 验，讲清楚一 件事：AI 时代，怎么用对 WorkBuddy，以及为什么创 业者是最该用好它的那群人。
希望今天 的分享，对你有所 启发。一 、你面对的不是聊 天 AI ，是员工 过去，大家都在琢磨一件 事：怎么 向 AI 问出一 个好问题。提示词 工程火过 ，各种提 问模板火 过。这都不奇怪，因为聊天 AI 的终点，就是一段文字。你 问得好，它答得好 ；你问得 烂，它答得烂。
看完，关掉，事情结束。但 Agent（智能 体，下同）不是这么玩的。视界 智造局那篇教程里说：聊天 AI 的终点是一段文字，Agent 的终点是 一个文件。一个能打开、能核对、能直接甩给同 事的 Word、Excel 或者 PDF。聊天 AI 你只需要会提问，Agent 你得会交代工作。
提问是索取信息，交代是分配责任。后者难得多。顾问和员工，是两个职位。你用对待顾问的方式对待员工，得到的自然只有一堆 " 正确的废话 "。路人甲这篇有个真实案例：他让 WorkBuddy 处理一批本地 PDF 文件，需要先做文字识别，再定位重点信息，做语义理解，最后和另一个文件匹配。
这套活 他之前人工做 了一个 星期，Wor kBuddy 半小 时交活，质量 检查完全过关 。对于 重复任 务，A I 会越干越 快。第 一遍写的脚本 它能复用，前 面踩的 坑它会 总结，防止下次再犯 。现在 的 Agen t，是一个会 自己复 盘、越 干越快 的员工，而且 不请假 ，不闹情绪。
二、人和 A gent 的 关系，卡在哪？为什么那么多人的 WorkBudd y 在吃灰？视界智造局那篇文章里的比喻挺生动：你把一个新员工 按在工位上，不给桌子，不给材料，不告诉他今天要交什么，只是每 天路过问一句 "; 你觉得我们公司怎么样？" ; 那他大概 率也只能还你一些正确的废话。
还在用聊天的方式 ，使唤一 个干活的员工。大多数人和 Age nt 的 关系，就卡在这一步。交代工作难在 哪？难在 你得先想清楚自己到底要什么。原文 从哪来，最后交成什么样，中间拿不准的地方 怎么办，哪些东西绝对不能碰。这些问题，过 去你可以 糊弄，代价只是得到一段糊弄的回答 。
现在不行，现在糊弄的代价是它 真的动手，然后交给你一个不能 用的东西。你发 现没有，这套能力其实一点都不 新，就是带过团 队的人每天都在 做的事：定目标 、划边界、给资源、定验收标准 。管理学的基本动作，一个不少 。Agent 时代，企业家的优势不是技术理 解力，是交代能 力。
你带过多少人，管过多复杂的项目，这些经验会原封不动地迁移到你和 AI 的协作里。反过来，一个从来不需要向别人解释清楚任何事的人，在 Agent 时代会很吃亏。不是因为技术不够，是因为他从来没练过怎么把一件事交代明白。三篇教程看完，我们提炼出一个方法论，就三句话： 给它一张办公桌，给它一份说明书。
给它一 条验收线。下 面拆开聊聊。1. 办公空间，给 它一张办公桌 工作 空间是什么？就是 WorkBu ddy 这次 干活的办公桌 。它从 这张桌子上找 材料，做好的东西也 放回这张桌子 上。操作本身 两秒钟 ：点新建工作 空间，输入名称，搞 定。千万别。你等于把一个 能改文 件的员工，放 进了你所有资料的正 中间，然后跟 他说：随便看 看。
正确的做法是 ，每个任务单独建一个文件夹，只把这次 要用的材料复 制一份放进去 。这样做有三个好处：原文件不会被误改 ；做好的结果 不会散落得到 处都是；后面你要设自动化，也有一个干 净明确的目录 可以指定。还 有一个习惯值得从第一天养成：一个对话 框，只处理一 件事。
&quo t; 整 理用户反馈 " 和 " ; 做招聘海报 " 是 两件不相 干的事，塞进同一个对话里，短期看 省事，三 天后你想回头找那张海报，就得在几 百条消息 里翻。2. 模式、模型和规矩，给 它一份说 明书 交代工作的第二件事，是把规 矩说清楚 ，WorkBuddy 给了你三层 工具来做 这件事。
第一层，三种模式。模式藏在输 入框的加号里，点开就能看到。Ask，只讨论 和查看信息，不改文件。适合你 把没想清楚的问题丢给它，放心聊。Craft ，直接执行，直接生成或修改文 件。这是默认模 式，适合目标清楚、步骤简单的 任务。Plan，先给出计划，你确认之后它才操作。
新手最稳的 用法就一句 话：不确定 时先 As k，一般任 务默认 C raft，重要和复杂 的任务用 Plan。Plan 为什么要单 独拿出来说 ？它值钱的 地方不是因 为会 &q uot; 定个计划 " ;，是它逼 你在动手之 前看到全貌 。你要它整 理十几份候 选人资料，直接执行，它会闷头读 完然后吐一 张表给你。
表里少了一个人，或 者字段拆错了 ，你得整张重来。用 Plan，它会先告诉你：我准 备读这 14 个文件，准备提取 姓名、岗位、联系方式、工作经历 这四个字段。你扫一眼就知道漏没 漏。在计划阶段发现漏项，和在四 个文件都做完 之后才发现方向错了 ，损失的积分和时间能差出好多。
第二层，模型 选择。Wor kBuddy 里能选的模型不少，Ki mi K3、DeepSe ek、GLM，国内第一梯队的都在。右 下角点 Au to 就能进 模型选择页。不知道选什么，就保持 A uto，它会 根据任务难度 自动分配。模型名字后面的倍率就是 " 价格标签 "，不是所有任务都值得用最贵 的模型，让它 把一堆 PD F 里的信息抠出来填表，用最贵的和用 免费的，结果 差不了多少，账单差很多。
建议一般文字处理 、表格修 改就用腾 讯的 HY，或者 Dee pSee k 系列 ；复杂任务再用 Kimi k3 或智谱的 GLM 系列。第三层，自定义指 令和记忆 。点头像进设置，个性化里 有个自定 义指令。这个你可以理解成，无论做 什么事都 必须遵守 的公司规章。
比如你可以写：所有输出文件统一用中文命名；不要修改工作空间里的原始文件 ；表格类交付必须保留数据来源列。写一次，长 期生效，比你每次在对话里重复 一遍划算得多。记忆功能同理，勾上生成对话记忆，它就能跨对话记住你是谁、做什么业务。上个对话里你说过自己是做消费品 的，下个对话里问它新品上市怎 么排期，它会把你的行业背景算进去。
一份好的说明书，是员工少犯错的前提，人是这样，AI 也一样。3. 产物核对和权限，给它一条验收线 三篇教程里，被我们划重点最多的一句话是这句：" 任务已完成 " 这四个字，只能说明它停下来了，但停下来，不等于做完了。WorkBuddy 和聊天 AI 的一个根本差别是，它的交付物在右侧的产物区。
Wor d、Exce l、P DF，所有最 终文件都集中 在那儿 。文件 能打开 ，内容能核对 ，这项 工作才算做完 。每次验收，至少检 查这几 处：数 量和原材料对 不对得 上；关键字段 有没有放错行 ；没写 明的信 息有没 有被它自己补 全了；文件能不能正 常打开。发现 某一列 不理想 ，不用 让它全部重做 。
指出具体问题 ，只改需要改的那部分。比如直接说：" 工作经历这一 列太长了，压缩成最近两段经历，每段只保留公司、岗位和任职时间 ，其他内容不要改。" 跟 AI 交互和带人一样，反 馈越具体，返工越少。验收线之外，还有一个 " 权限 "; 问题。默认权限下，遇到高风险操作它会停下来让 你确认。
完全访问 权限下，它能直接 做的事更多，不会中途一直 请求你许 可。如果 你是新手，我们建议你先选 默认，原 因很简单 ：聊天 AI 理解错了，你损失一 次对话；Agent 理解错了，你 可能损失 一份文件 甚至所有数据。先用默认权 限把自己 的表达能 力磨准，摸清楚它会在哪些 地方误解 你，再考 虑放开。
这个顺序，别反。三、从单挑到 团战： 五个必 须搞懂的模块 办公桌、说明书 、验收线都有了，接下来是扩编 。WorkBuddy 里有五 个词，新手很容 易看得一脸懵：助理、技能、专 家、连接器、自 动化。别急，咱 们慢慢讲清。1 . 助理，是你亲手养大的自己 人 你给它起名字、定性格、告 诉它你是谁、做 什么项目、习惯怎么沟通，它就 记住了。
下次打开不用重新介绍，它直接接着上次的活干。有人让助理处理过一份项目文档，一周后说 " 接着上次的 XXX 项目继续 "，它还记得文件名、修改日期、改了什么内容。2. 技能给流程，专家给视角 技能是一套 SOP（标准作业程序），装上之后它就会按某个固定流程干活，比如处理 PDF、生成海报。
专家是 一个打包好的 垂类 Age nt，用某个专业角 色的方法看问题。比 如你要写一份 招聘的岗位说 明书，就要召唤人力 资源专家，它能从岗 位定位、候选 人吸引力、合 规表达 几个角度帮你 检查。有两件事要提 醒你： 第一 ，第三方技能 太多了 ，别看到热门 就全装，只启用当前 任务真正需要 的那一个，不 然就会 造成 Tok en 的浪费，用起 来也很麻烦。
第二，专家团 消耗的资源比 单专家高不少，一个专家能 搞定的事，没 必要为了看起 来高级拉一个 AI 项目组，积分伤不 起。3. 连 接器，从搬数 据到 &qu ot; 接数据 &quo t; 现在有 了连接器，你 只需要说一句 ：帮我从腾讯文档里把文件 名为某某的内 容整理出来。它自己去取、自己处理、自己给你结果。
有人算过一笔账：整理 5 份周报、按项目分类生成部门汇总 ，过去手动 30 分钟，接上腾讯文档连接 器之后 3 分钟，效率提升 10 倍。4 . 自动化，是你的赛博实习生 到点就干活 ，不用催，每天 9 点抓行业热点生成简报 ，每周五下午汇总本周工作，设一次，它替你 记一辈子。
但要注意：手动流程还没成功跑 通，就先别设定时执行。