外部摘记
一文读懂，零基础玩转WorkBudd y
内容来源：笔记侠 （Notemans）。责编 | 贾宁 第 9866 篇深 度好文：4833 字 | 13 分钟阅读 思维方式 最近，三篇 WorkBuddy 的保 姆级教程 在朋友圈里刷了屏。有意思 的是，三篇教程不约而同地讲了同一 件事：大多数人装完 Wo rkBu ddy，试了三天，就把它 扔在桌面角落吃灰了。
问原因，答案出奇地一致，" 跟聊 天 AI 差不 多，不知道拿它干嘛 "。但另一群 人，正在用同一 个工具，把过去一周的活压缩到 两天，把 30 分钟的流程压缩到 5 分钟。差距不在工具 ，在用法，更在 一个被严重低估的能力上。这篇文章，我把这三 篇万字教程做个 全面的拆解，再结合自己的深度 使用经验，讲清 楚一件事：AI 时代，怎么用对 WorkB uddy，以及 为什么创业者是最该用好它的那群人。
希望今天的分享，对你 有所启发。一、你面对 的不是聊天 AI，是 员工 过去 ，大家都在 琢磨一件事 ：怎么向 AI 问出一个好问题。提示词工 程火过，各 种提问模板 火过。这都 不奇怪，因 为聊天 A I 的终点 ，就是一段 文字。你问得好，它答得好；你问得烂，它答 得烂。
看完，关掉，事情结束。但 Agent （智能体，下 同）不是这么 玩的。视界智造局那篇教程里说：聊天 AI 的终点是一段 文字，Age nt 的终点是一个文件。一个能 打开、能核对 、能直接甩给 同事的 Wo rd、Excel 或者 PDF 。聊天 AI 你只需要会 提问，Age nt 你得会交代工作。
提问是索取信 息，交代是分配责任。后者难得多。顾问和员工，是两个职位。你用对待顾问的方 式对待员工，得到的自然只 有一堆 &q uot; 正 确的废话 "。路人甲这篇有个真实案例：他让 WorkBuddy 处理一批本 地 PDF 文件，需要先 做文字识别，再定位重点信 息，做语义理 解，最后和另一个文件匹配。
这套活他 之前人工 做了一个 星期，WorkB uddy 半小时 交活，质量检查完 全过关。对于重复任务，A I 会越 干越快。第一遍写的脚本它 能复用，前面踩的 坑它会总结，防止 下次再犯 。现在的 Age nt，是 一个会自 己复盘、越干越快 的员工，而且不请 假，不闹情绪。
二、人和 Ag ent 的关系，卡在哪？为什么那么多人的 WorkBud dy 在吃灰？视界智造局那篇文章里的比喻挺 生动：你把一个新员工按在工位上，不给桌子，不给材料，不告 诉他今天要交什么，只是每天路过问一句 &q uot; 你觉 得我们公司怎么样？"; 那他大概率 也只能还你一些正确的废话。
还在用聊天 的方式，使 唤一个干活 的员工。大 多数人和 Agent 的关系，就卡在这一步。交代工作难在哪？难在你得先 想清楚自己 到底要什么 。原文从哪 来，最后交 成什么样，中间拿不准的地方怎么办，哪些东西绝对不能碰。这些问题，过去你 可以糊弄，代价只是得 到一段糊弄 的回答。
现在不 行，现 在糊弄 的代价 是它真的动手 ，然后交给你 一个不能用的 东西。你发现 没有，这套能 力其实 一点都不新，就是带过团队 的人每天都在 做的事 ：定目 标、划 边界、给资源 、定验收标准 。管理学的基 本动作，一个 不少。Age nt 时代，企业家 的优势不是技 术理解力，是 交代能力。
你带过多少人 ，管过多复杂 的项目，这些 经验会原封不动地迁移到你和 AI 的协作里。反过来，一个从来不需要向别人解释清楚任何事的人，在 Agent 时代会很吃亏 。不是因为技 术不够，是因为他从来没练过怎么把一件事交代明白。三篇教程看完，我们提炼出一个方法论，就三句话： 给它一张办公 桌，给它一份 说明书。
给它一条 验收线。下面拆开聊聊。1 . 办公 空间，给它一张办公桌 工 作空间是 什么？就是 WorkBu ddy 这次干活的办公桌 。它从这 张桌子上找材料，做好的东 西也放回 这张桌子上。操作本身两秒 钟：点新 建工作空间，输入 名称，搞 定。千万别。你等于把一个 能改文件 的员工，放进了你所有资料 的正中间 ，然后跟他说：随 便看看。
正确的做法是，每个任务单独建 一个文件夹，只把这次要用的材 料复制一份放进 去。这样做有三个好处：原文件 不会被误改；做 好的结果不会散 落得到处都是；后面你要设自动 化，也有一个干 净明确的目录可 以指定。还有一个习惯值得从第 一天养成：一个 对话框，只处理一件事。
" ; 整理用户反馈 " 和 " 做招聘海报 " 是两 件不相干的 事，塞进同 一个对话里 ，短期看省事，三天后你想回头找那张海报，就得在几百条消息里翻。2. 模式、模型和 规矩，给它 一份说明书 交代工作 的第二件事，是把规矩说清楚，WorkBuddy 给了你三层工具来做这件事。
第一层 ，三种模式。模式藏在输入 框的加号里，点开就 能看到。As k，只讨论和 查看信息，不 改文件。适合 你把没想清楚 的问题 丢给它，放心 聊。Craf t，直接执行 ，直接生成或 修改文件。这 是默认 模式，适合目 标清楚、步骤 简单的任务。Plan，先 给出计划，你 确认之 后它才操作。
新手最稳的用 法就一句话：不确定时先 Ask，一般 任务默认 C raft，重要和复杂的任务用 Plan。Plan 为什么要单 独拿出来说？它值钱的地方 不是因为会 " 定个计划 "，是它逼你在动手之前看到全貌。你要它整理十几份候 选人资料，直 接执行，它会 闷头读完然后 吐一张表给你 。
表里少了一个人，或者字段拆错了，你得整张重来。用 Pla n，它会 先告诉你：我准备读这 1 4 个文件，准备提取姓名、岗位、联系方式、工作经历这四个 字段。你 扫一眼就知道漏没漏。在计 划阶段发现漏项，和在四个文件都做 完之后才发现方向错了，损 失的积分 和时间能差出好多。
第二层，模型选 择。WorkB uddy 里能选的模型不少，Kimi K3 、DeepSe ek、GLM，国内第一梯队的都在。右下角点 Auto 就 能进模型选择页。不知道选什么 ，就保持 Au to，它会根据任务难度自动分配。模型名字后 面的倍率就是 " 价格标签 "，不是 所有任务都值得 用最贵的模型，让它把一堆 P DF 里的信息 抠出来填表，用最贵的和用免费的，结果差不了 多少，账单差很 多。
建议一般文 字处理、表 格修改就用 腾讯的 HY，或者 DeepSeek 系 列；复杂任 务再用 K imi k 3 或智谱 的 GLM 系列。第 三层，自定 义指令和记忆。点头像进设置，个性化里有个 自定义指令 。这个你可 以理解成，无论做什么 事都必须遵 守的公司规 章。
比如你可以写：所有输出文件统一 用中文命名；不要修改工作 空间里的原始 文件；表格类交付必须保留数据来 源列。写一次 ，长期生效，比你每次在对 话里重复一遍划算得多。记忆功能 同理，勾上生 成对话记忆，它就能跨对话 记住你是谁、做什么业务。上个对 话里你说过自 己是做消费品 的，下个对话 里问它新品上市怎么排期，它会把 你的行业背景 算进去。
一份好的说明书，是员工少 犯错的前提，人是这样，A I 也一样。3. 产物核 对和权限，给 它一条验收线 三篇教程里，被我们划重点最多的一句话是这句：" 任务已完成 " 这四个字，只能说明它停 下来了，但停 下来，不等于做完了。WorkBuddy 和聊天 AI 的一个根本差别是，它的交付物在 右侧的产物区 。
Word 、Excel、P DF，所 有最终文 件都集中在那儿。文件能打 开，内容能核对，这项工作 才算做完 。每次验收，至少 检查这几 处：数量 和原材料对不对得 上；关键 字段有没有放错行 ；没写明 的信息有 没有被它自己补全 了；文件 能不能正 常打开。发现某一 列不理想 ，不用让它全部重 做。
指出具体问题，只改需要改的那部分。比如直接 说："; 工作经历这一列太长了，压 缩成最近两段经 历，每段只保留公司、岗位和任职时间，其他内 容不要改。" 跟 AI 交互和带人一样，反馈越 具体，返工越少。验收线之外，还有一个 &q uot; 权限 " 问题。默认权限下，遇到高风 险操作它会停下来让你确认。
完全访问权限下，它能直接做的事更多，不会中途一直请 求你许可。如果你是新 手，我们建 议你先选默 认，原因很 简单：聊天 AI 理解错了，你损失一次对话；Agent 理解 错了，你可 能损失一份 文件甚至所 有数据。先 用默认权限 把自己的表达能力磨准，摸清楚它会在哪些地方误解你，再考虑放开 。
这个顺 序，别 反。三 、从单 挑到团 战： 五个必 须搞懂的模块 办公桌、说 明书、验收线 都有了 ，接下 来是扩 编。Work Buddy 里有五个词，新手很 容易看 得一脸 懵：助 理、技 能、专家、连 接器、自动化 。别急，咱们 慢慢讲 清。1 . 助 理，是 你亲手 养大的自己人 你给它起名 字、定性格、告诉它 你是谁 、做什 么项目 、习惯 怎么沟通，它 就记住了。
下次打开不用重新介绍，它直接接着上次的活干。有人让助理处理过一份项目文档 ，一周后说 " 接着上次的 XXX 项目继续 "，它还记得文件名、修改日期、改了什么内容。2. 技能给流程，专家 给视角 技能 是一套 SO P（标准作业 程序），装上之后它就会按某个固定流程干活，比如处理 PDF、生成海报。
专家是一个打包好 的垂类 Agent，用某个专业角 色的方法 看问题。比如你要写一份招 聘的岗位 说明书，就要召唤 人力资源 专家，它能从岗位定位、候 选人吸引 力、合规表达几个角度帮你 检查。