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国庆7 天书单：读完这5本 书，你的认知会超过 80%的人
内容来源：笔 记侠（Not esman）。责编 | 贾宁 第 9 875 篇深度好文：63 94 字 | 16 分钟阅读 思维方 式 国庆 7 天假期即将到来，相信朋 友们已经做好 了走亲访友或出门旅游的规 划。但如果你 是个创业者或管理者，我建 议你在假期里 ，读读下面 5 本书。
这些都是 最近一年 多出版的 新书，作 者分别是 技术史家 、物理学 家、文明史研究者、经济学 家和 A I 先驱 李开复老 师。它们 回答的，是同一个 问题的五个切面：AI 来 了，历史 怎么走的 ，脑子该 怎么换，文明要付 出什么代 价，经济学哪里失效了，以 及你的公 司到底该 怎么办。
读完这 5 本书，你对 AI 的理解会超过身边八成的人。一、这份书单，是怎么来的？过去两个月，我把 市面上能找到的 AI 新书翻 了一遍。坦率说，大多数书可以不看。一类是把大模型使用技巧包装成方法论，半年后工具换代，书就废了。另 一类是赶热点的拼凑稿，通篇正 确的废话。
我筛到最后 ，剩下这五本。它们的共同点是，作者都在自己的领域深 耕了十年以 上，写的是 自己想过很 多年的东西 ，而且拼成了一张完整的地图。这条线从 70 年前开 始，到今天 结束。尼克 的《人工智 能简史》讲 这门学科怎么一路摔打过来； 马兆远的《世界的逻辑》讲人在一个 不确定的世 界里该怎么 思考； 张 笑宇的《AI 文明史 · 前史》把尺度拉到文明级别 ，算账给你 看； 邵怡 蕾的《硅基 经济学》告 诉你，当 AI 成为经济主体，经济学三百年的默认设 置失效了； 李开复的 《AI 未 来已来》落 到地面，讲企业怎么转、人怎么办。
下面，咱们按顺序一 本一本 说。二、先搞 清楚，AI 从哪里 来 很 多人对 AI 的理 解只有不到 4 年 ，从 Cha tGP T 发布那天 算起。这带来一个后 果，每 一个新模型发 布都被 当成开天辟地 ，每一 次波动都被当 成天塌 了。尼克的《人工智 能简史（第三 版）》这本书，专治 这个病 。
这本书最早出 版于 2017 年，在中文世界几乎是 AI 历史的标准读物。今年出了第三 版，在第二版基础上全面修订，新增的三 章里有两章专讲大语言模型，把最近这几 年补了进去，还有一章从教科书视角梳理 了 AI 学科 70 年来的变迁。为 了写这本书，他考据了 AI 领域的名 著、论文、会议记录和报刊，还有近百小 时的采访录音，光参考文献就列了二十页 。
书里说，AI 的发展经历过两次寒冬。第一 次是上世 纪七十年 代，承诺 没兑现，经费被砍。第二次是上世纪八十年代末，专家 系统烧了 一大笔钱 ，公司成 片倒闭。尼克写这两段历史时，没把失败写成笑话，他 写清楚了 每一波人 到底错在 哪里。符 号派相信智能可以还原成逻辑规则，这条路在 定理证明 上很辉煌 ，碰到真 实世界的 模糊就碎了。
神经网络派被明 斯基一本书压制 了十几年，靠辛顿这批人死扛到 算力和数据成熟，才等来深度学 习的翻盘。读史 有什么用？对管 理者来说，至少 有两样东西： 第一，你会对技 术节奏有真实的体感。AI 的 进步不走直线，漫长的沉寂接着 突然的爆发，爆 发之后又会撞上 新的瓶颈。
第二，你会对 " 这次不一样 " ; 保持警 惕。历史上一再有人宣布找到了智能的终极路线，一再被打脸。大模型是不是终 极路线，尼 克没有下结 论，他在书里始终保持着一种克制。我个人读这本书还有个意外收获，它会治好 你的信息焦 虑。今天 AI 圈每天都有爆炸新闻，哪个模型又刷榜了，哪家公司又融资了。
放进 70 年的坐标里看 ，这些 噪音大多不值 得追。看懂这个频率 ，你就 不会每周都被 热搜带 着跑。三、换 一副和 不确定性共处 的脑子 读完历史，接下来 该换换脑子了 。我推 荐马兆远的《世界的 逻辑》，浙江 科学技 术出版社 2 025 年 9 月 出版，上下两册。马 兆远这 位老师本身就 很有意 思。
他 25 岁 拿到牛津大学 物理学博士，30 岁参与 设计中国空间 站的冷原子实验平台，现在 是南方科技大 学工学院和商学院的双聘教 授。对了，马 教授也是笔记侠 PPE 书院 26 级 " 科技与 经济 &qu ot; 模块的授课导师。这本书脱胎于 他在南科大开的通识课，这 门课最初的名 字就叫 " 人 工智能的边界 ";。
一个物理 学家讲逻 辑课，讲到一座难求，这本书是从课堂上长出来的，所以完全没 有学究气 。马教授 说：我们从小被训练去寻找标准答案，而真实世界没有标准答案 。确定性 是稀缺品 ，不确定性才是常态。他在这本书里，带着我们把人类追求确定 性的历史 走了一遍 。从亚里士多德的形式逻辑，到牛顿力学和 " 拉 普拉斯妖 &qu ot;，那个假想的智者号称只要知道宇宙所有粒子的位置和速 度，就能 算出一切 过去和未来。
然后是数学的三次危机，哥德尔 不完备定理证明 了，任何足够强的形式系统里必 有无法证明的真命题，量子力学 打碎了确定因果，混沌理论告诉 你长期预测在数学上就不可能。两千年建起的学 术殿堂，一百年塌完。塌完之后 怎么办？这本书的价值从这里开 始。马兆远给了几件能用的工具 。
贝叶斯思维 ：先有一个 初步判断，拿新证据不断修正，在 行动中知错 就改，这比 追求一次到 位更接近真 实世界的玩 法。熵增定 律：孤立系统天然走向混乱，躺平 是系统的本 能，维持秩 序必须持续 做功，这一 条拿来理解 组织格外好 用，公司不投入能量，流程会自己 烂掉。他还 讲了一个比 喻：任何体 系必有漏洞 ，所以必须 有补锅匠。
承认缺陷并动 手修补，恰恰是人类 比机器优雅的地方。书里还区分了两种学 习，对今天刷信息流 的人尤其对症。一种 学习像布朗运动，东 碰一下西碰一下，每 天摄入很多，年底一 算什么也没攒下。另 一种学习沿着逻辑骨 架走，新东西来了，知道该挂在哪根枝上 。AI 时代信息管 够，前一种学习会被 放得无限大，后一种 才值钱。
书的结尾落在 一个叫 "MA PLE&qu ot; 的教育框架上，数 学、艺术、物 理、文学、工程，五样都要 。马兆远的判 断是，AI 可以给你答案 ，但无法教你 思考。当背书这件事被机器 免费接管，人 剩下的胜负手是看清知识之 间的关系。四 、这本书最狠，请先做好心 理准备 换好 脑子，咱们再把尺度拉到最 大。
这本是张 笑宇的《AI 文明史 · 前史》，中信出 版社 2 025 年 7 月出版。张笑宇老师是新锐科技史学 者，之前 写过《技 术与文明 》《商贸 与文明》《产业与 文明》，一本比一本尺度大 。这本书 的书名就 说明了他 的站位。顺便说一 句，张笑 宇老师也是笔记侠 PPE 书院 26 级 &qu ot;A I 社会 学 &q uot; 模块的授课导师 ，给同学 们讲课的 时候金句 频出，广 受好评。
我们习惯站在人 类这边看 AI，他却反过来，站在未来的 AI 文明回头看我们。从这个视角看，我们此刻就活在 AI 文明的 " 前史 " 里，人类是这个 即将到来的文明眼中的史前动物。这个说法刚听见的时候有点刺耳，但读完他的 论证，你会觉得这刺耳的部分恰 恰是最该听的。
全书有四个主要概念。第一个是涌 现。智能有 一个共同的 生成方式，规模堆到某 个阈值，它自己冒出来。蚂蚁个体很笨，蚁群却很聪明。人脑神经元 单独看只是 在放电，万 亿次连接之 后冒出了意识。大模型的智能走的是同一条路，海量参数 、数据和算 力堆过一个 临界点，能 力突然涌现 。
滋养这 些网络 的语料，来自 孔子、柏拉图、牛顿 、爱因 斯坦、李白、莎士比 亚，人类几千 年的智 力成果压缩在 里面。我们面对 A I，自 傲和自卑都大 可不必 。第二个是人 类当量 。张笑宇仿照 TN T 当量造了 这个词 ，用来衡量 AI 量产智能的价 格。他 写作时，按词 元计价 ，AI 量产 智能的 成本已经降到 培养一 个人类的五六 千分之 一，而且还在 往下走 。
他的推论是：如果承认金钱是衡量智能价 值的通用标准之一，那么 99% 的人 类工作被 AI 取代，就是一个简单的 成本收益问题。他没有说人的价值只值这 个价，他说的是市场会按这个价算账。你 的员工、你的团队、你自己的脑力劳动，都在这本账上。第三个是算法审判。
张笑宇判 断，人类 将进入由 算法承担主要社会治理职能的时代，判案、打 分、分配 资源。他 认为，算 法治理在 某种意义上是对人类最正义的审判，因为数据 不撒谎，它会把人 类行为的 真实记录 摆上台面。风险同样很大，权力会向掌握算法 的技术精 英集中，人的意志 可能被算 法反向规训。
第四个是文明契 约。这是他给出 的出路，在超级 智能获得自主意 志之前，人类必 须就共存原则达成共识。他设计 了一个互相制约的机制，如果超 级智能 1.0 违背契约，未 来更强的 2.0 就不会承认 它的合法性，所 以它不敢乱来。这个论证是否成 立可以争论，但方向是对的。
他把当下看 作不归点之 前的窗口期 ，窗口期里人类还能参与设定规则，窗口关了，规则就只能由更强的智能单方面 来设。技术 从不自生意 义，意义来自制度、协作与伦理的选择。创造之前，要先缔结契约。这本书不好 读，概念密 度很高，但 它会改变你看新闻的方式。以后你再看某家公司裁员、某个模型降价，你看到的 是 &qu ot; 人 类当量 " 这条数学规律在眼前展开。
五、经济学的 大厦，正在崩塌 第 四本《硅基经济学》把时间 拉回现在。它 提了一 个问题：当 AI 开始参与经济 ，经济 学本身还管用 吗？这 本书的出身也 特殊，它是作者和 AI 一起写成的，理论框 架诞生于她所 说的 " 碳硅 对话 &qu ot;。全书从一个 被忽略 了三百年的假 设开刀 ：自亚当 · 斯密 以来，经济学 算的都 是稀缺。
资源、时间、注意力，样样有限。这门学 科还有一个从 没被点破的默认设置，所有 经济主体都是 碳基生命，会恐慌，会疲劳 ，会死。稀缺 的尽头是死亡，正因为人会 死，时间才有 价格，耐心才有利息，经济 学叫时间偏好 。今天，一个不会死、不疲 倦、对未来毫 不贴现的经济主体登场了，AI 智能体 作为真实的市场参与者开始 买东西、做决 策、签合同。
邵怡蕾把这个时刻称为经济 学的 " ; 哥白尼时刻 "，数据没变，观察者的位置变了 。围绕这 道裂缝，她立起两个核心定理： 第一是 "; 零时间偏好定 理 &q uot;。